Dataverses destacados

Para usar esta funcionalidad ha de tener publicado al menos un dataverse.

Publicar dataverse

¿Está seguro de que quiere publicar su dataverse? Una vez hecho esto, deberá permanecer publicado.

Publicar dataverse

Este dataverse no puede publicarse porque el dataverse al que pertenece no se ha publicado.

Eliminar dataverse

¿Está seguro de que quiere eliminar este dataverse? No podrá recuperarlo.

Hubo un error con sus parámetros de búsqueda. Puede limpiar su búsqueda e intentarlo de nuevo.

1 a 10 de 501 Resultados
1 abr. 2024
Goic, Marcel; Mirko Bozanic Leal; Charles Thraves, 2024, "Affinities and Complementarities of Methods and Information Sets in the Estimation of Prices in Real Estate Markets", https://doi.org/10.34691/UCHILE/SEXZOJ, Repositorio de datos de investigación de la Universidad de Chile, V1, UNF:6:4NTEEvag/X6lArimN3o5kw== [fileUNF]
This dataset is used in the paper titled "Affinities and Complementarities of Methods and Information Sets in the Estimation of Prices in Real Estate Markets"
25 abr. 2023
Huala, Felipe, 2023, "Conjunto de datos estimados de cambio de uso de suelo regional", https://doi.org/10.34691/UCHILE/G496P4, Repositorio de datos de investigación de la Universidad de Chile, V1
Este conjunto de datos presenta matrices regionales de cambio de uso del suelo, expresadas en hectáreas, que reflejan las transiciones anuales entre diferentes tipos de uso del suelo en cada región. Las columnas indican el uso del suelo del año actual (correspondiente al año del...
21 abr. 2023
Pastén, Francisco, 2022, "Copiapó_Experiment_Catalogue", https://doi.org/10.34691/FK2/91GHJE, Repositorio de datos de investigación de la Universidad de Chile, V2, UNF:6:EqHO6fRB2jndKVp7ubQlqQ== [fileUNF]
The subduction of different features such as oceanic ridges, fractures zones or seamounts are important for the accurate characterization of subduction zones. These structures may affect the along-dip variability of seismic behavior and eventually trigger slow earthquakes. Here w...
4 abr. 2023
Amesti, Pedro de; Fuente, Alberto de la; Suárez, Francisco, 2019, "data de Amestietal", https://doi.org/10.34691/FK2/SSBIIT, Repositorio de datos de investigación de la Universidad de Chile, V1, UNF:6:/mjwKUx18wBPrijAymh9Ww== [fileUNF]
Evaporation from unsaturated soils as a function of the atmospheric flow and water vapor transport in the soil.
25 sept. 2023
Bastías Curivil, Cristian Andrés, 2023, "Mapa de los cerros Trentren y Caicai de Chile y Argentina (versión 2019 y 2022)", https://doi.org/10.34691/UCHILE/QSFITR, Repositorio de datos de investigación de la Universidad de Chile, V2
Mapa de los cerros Trentren y Caicai de Chile y Argentina. Están disponibles la versión N°1 (año 2019) y la versión N°2 (año 2022). Están asociados directamente a la Memoria de Título "Influencia de los Procesos Geológicos en la Cosmovisión Mapuche, entre Concepción y Chiloé" (20...
Adobe PDF - 33.6 MB - MD5: 8e4876c826f1b0cc0dd61c6c28acb04b
Mapa de los cerros Trentren y Caicai de Chile y Argentina, en su versión 2019. Este mapa está titulado como "Mapa N°1: Relación entre lineamientos y fallas con los cerros Trentrén y Kaikai en el Wallmapu", y está asociado directamente a la Memoria de Título "Influencia de los Pro...
Adobe PDF - 131.3 MB - MD5: 5129a2adf2e2f6b603e659eb0aed754c
Mapa de los cerros Trentren y Caicai de Chile y Argentina, en su versión abril 2022. Este mapa está titulado como "Mapa de los cerros Trentrén y Kaikai del país, y su posible relación tanto con las áreas susceptibles a inundación por tsunami en el país (≤ 30 m s.n.m.), y con los...
Hoja de cálculo MS Excel - 6.3 KB - MD5: 7c56acb7c95310eed6431d9fda871e69
Añadir datos

Necesita crear una cuenta o identificarse para crear un dataverse o añadir un dataset.

Compartir dataverse

Compartir este dataverse en sus redes sociales favoritas.

Enlace al dataverse
Reiniciar modificaciones

¿Está seguro de que quiere reiniciar los campos de metadatos seleccionados?. Si lo hace, cualquier personalización (oculto, obligatorio, opcional) que haya hecho desaparecerá.