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generate_montecarlo_viral_load.py
26 ene. 2022 - Replication data for: Optimal Testing Strategies to Monitor COVID-19 Traced Contacts
Código fuente Python - 1.9 KB - MD5: de746592e72f0a1ce94cb6dbd56c7835
generate_montecarlo_viral_load_jones.py
26 ene. 2022 - Replication data for: Optimal Testing Strategies to Monitor COVID-19 Traced Contacts
Código fuente Python - 1.8 KB - MD5: d965977ae0d5df7249a96458d744f358
graphs_viral_load_R1_v2.Rmd
26 ene. 2022 - Replication data for: Optimal Testing Strategies to Monitor COVID-19 Traced Contacts
R Notebook - 17.3 KB - MD5: 62538cd3c3e7952dd91a04e13df2de40
requirements.txt
26 ene. 2022 - Replication data for: Optimal Testing Strategies to Monitor COVID-19 Traced Contacts
Texto plano - 36 B - MD5: f118f71c00c1c2a8cf03745e598c65eb
table_sensitivity_quarantine.Rmd
26 ene. 2022 - Replication data for: Optimal Testing Strategies to Monitor COVID-19 Traced Contacts
R Notebook - 3.4 KB - MD5: e2defb0791b600548a19f7d65c6fb861
table_sensitivity_quarantine.nb.html
26 ene. 2022 - Replication data for: Optimal Testing Strategies to Monitor COVID-19 Traced Contacts
HTML - 1.1 MB - MD5: e29dcbbef58c905ad5ada27c21d31fc5
README.md
26 ene. 2022 - Replicar los datos para: Optical INT and WHT spectra of SN 2014J
Marcado de texto - 417 B - MD5: bf1d8d86ed135d97f656daceddc0be5e
Copiapo_Experiement_catalogue.txt.txt
20 ene. 2022 - Copiapó_Experiment_Catalogue
Texto plano - 192.2 KB - MD5: 59782a18ed0fba2e069fb0584cb9ee69
data_Copiapo_autoPicks.insl
20 ene. 2022 - Copiapó_Experiment_Catalogue
Desconocido - 1.4 MB - MD5: 19ce83a989e6285d40af04835647fe75
data_Copiapo_manuPicks.insl
20 ene. 2022 - Copiapó_Experiment_Catalogue
Desconocido - 1.1 MB - MD5: 5498dcad465a17c7a03b0b395df18e58
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